NVIDIA安倍架构正式发布!当世最强7nm芯片来了
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中国本土规模最大、技术最先进的集成电路芯片制造企业——中芯国际集成电路制造有限公司5月13日晚公布截至2020年3月31日三个月的综合经营业绩。报告显示,今年一季度中芯国际销售额为9.049亿美元,相较于2019年第四季环比增加7.8%,相较于2019年第一季同比增
[PConline 杂谈]北京时间5月14日晚上,NVIDIA以网络录播的方式在本年度的GTC(GPU 技术大会)上发布了其下一代GPU架构安倍(Ampere),以及第一个使用安倍架构的GPU——Nvidia A100,这是一款专为科学计算、云图形和数据分析而设计的GPU产品。
尽管普通消费者更关心的RTX 30系列显卡并没有出现这在本次GTC上,甚至新一代显卡是否使用安倍架构也没有确切的信息,不过A100这颗号称全球最大7nm芯片的安倍架构GPU,让我们对新架构充满信心,由于A100拥有超过540亿个晶体管,它同时也是目前为止理论运算性能最强的7nm芯片。
具体参数方面,A100拥有19.5 teraflops(每秒万亿次浮点运算)的FP32运算性能,拥有6912个CUDA内核,搭载40GB内存和高达1.6TB/s的内存带宽,NVIDIA还在强化它的Tensor内核,以使适合开发人员使用。
跟Volta架构来创建Tesla V100和DGX系统一样,这款性能强劲的GPU将被应用到一个堆叠式AI系统中,为全球数据中心的超级计算机提供强劲的算力,全新的DGX A100 AI系统是一款用个A100 GPU组合而成的巨型GPU,整套系统的算力也达到惊人的5 petaflops(每秒千万亿次浮点运算)。
在安倍架构发布之前,DGX A100已被应用在本次新冠肺炎的相关研究当中,并且凭借强大的算力在AI模型和仿真模拟上发挥了关键作用,这也成功检验了安倍架构GPU的实用价值。
而在消费者最关心的消费级产品,尤其是游戏级显卡产品上,虽然发布会背景(盲猜老黄家厨房)放着一张RTX 2070 Super显卡,但NVIDIA今晚放出的九个视频中并没有透露太多直接相关的信息。
最大的相关部分是演讲第二部分的《NVIDIA RTX-计算机图形学的新时代》,老黄带我们一同回顾了光线追踪和DLSS(深度学习超级采样)技术在RTX系列显卡的应用。
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国产替代概念再起。 当地时间5月14日,路透社报道称,特朗普已经做了最新决定,内容是“2019年5月签署的禁止美国公司与被认为有国家安全风险的公司合作或购买电信设备行政令,将延长至2021年5月”。 分析人士表示,此次禁令延长,产业链国产替代有望更进一步
已发布的安倍架构GPU A100将会应用在DLSS技术的机器训练当中,可以预见的是,下一代DLSS技术的画质和性能表现都会进一步提高。
而之前传闻中新一代RTX30系列显卡上成倍增长的光追性能,在这次GTC中并没有得到任何证实,还没有实质资料可以确定英伟达将如何把安倍架构使用到消费级GPU上,毕竟这次发布的A100并没有独立光追单元,应用场景跟消费级GPU也完全不一样。
参考NVIDIA数年前推出的专门应用与人工智能领域的伏打(Volta)架构,其登场方式和最终产品形态都与如今的安倍架构有点相似,不过Volta最终并没有成为NVIDIA的GeForce系列显卡的GPU架构,在推出了一款售价为2999美元的Titan V(当时被称为世上最强的PC用GPU)后就没了下文,而这张显卡的目标市场是AI和科学仿真处理,而不是游戏或视觉创意。
尽管有传言称伏打架构将使用在GeForce显卡上,但随着NVIDIA在2018年推出了图灵(Turing)架构,将Volta专用的Tensor Core(张量核心)与新的光线追踪功能(RTX单元)结合在一起,彻底终结了伏打架构在消费级产品大规模应用的可能。
不过这次的安倍架构的前景应该会优于自己的前辈,尽管这次发布会上无法实锤RTX30系列显卡将使用该架构,但老黄也有所暗示:“这些为专业领域设计的GPU跟消费级产品在架构上存在很大重叠,不过在配置、芯片上不同元素的大小都非常不同。”(原话大意 : “There’s great overlap in the architecture, that’s without a doubt,the configuration, the sizing of the different elements of the chip is very different.”)
由于7nm技术在A100上的成功应用,新一代的RTX30显卡用上新工艺也是板上钉钉的事情,加上强化后的DLSS功能,新一代显卡在游戏性能上的提升幅度肯定不会太小,随着新一世代游戏主机PlayStation 5和Xbox Series X都将于今年晚些时候与AMD全新架构(Zen2)的GPU一起推出,NVIDIA肯定也要为PC游戏玩家提供一些新东西来维持自己的地位。
此外,老黄还在本次演讲中展示了NVIDIA在汽车自动驾驶、数据中心、科学计算和对话式AI等领域的取得的成果以及未来发展规划。
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