自主芯片+自建研究院，华米科技在AI创新大会上展露野心

面对疫情，有些人看到的是衰退，另一些人看到的则是机会。对于以智能穿戴起家的华米科技来说，用智能穿戴设备进行健康监控，进而通过人工智能大数据分析实现流行病预测，更是一次产品乃至品牌升级的一次机遇。

6月15日，华米科技在安徽合肥举办了主题为“AI to Decode Future”的首届AI创新大会。发布新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG⽣物追踪光学传感器BioTracker2，以及一系列全新的健康大数据AI算法｡同时，华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪宣布成立华米⼈⼯智能研究院。可以说，在此次AI创新大会上，华米科技在可穿戴领域的野心展露无遗。

自主芯片迭代：“黄山2号”四季度量产

“对AI认真的人，一定会亲自做芯片。”拥有这种信念的华米科技，从一开始就选择了走自主的道路。

2018年9月，华米科技发布了全球可穿戴领域首款AI芯片“黄山1号”。历时450多天后，华米科技宣布新一代自主芯片“黄山2号”流片成功，预计今年第四季度量产。明年上半年，搭载“黄山2号”的可穿戴新品即将面世。

作为RISC-V基金会白金会员，华米科技在推出“⻩⼭2号”时依然选择了RISC-V架构。不受过往拖累的RISC-V，是公认的符合IoT时代要求的芯片架构，其⾼运算效率和低使⽤功耗的特色尤其适合可穿戴设备采用｡

“黄山2号”重新设计了AI本地⽣物数据计算NPU，采⽤卷积神经⽹络加速技术，⼤⼤提升了本地AI数据计算的性能，加快了识别速度。基于心率数据，“⻩⼭2号”的房颤识别速度是“⻩⼭1号”的7倍，是市⾯上其它软件算法的26倍。

同时，“黄山2号”还加入了超低功耗传感器AON模式。内置的C2协处理器能在主芯⽚休眠甚至关闭时持续保持健康数据的记录，理论上可使“黄山2号”整体功耗下降50%，降低了可穿戴设备用户的续航焦虑。

传感器+生物数据引擎的全方位感知

仅仅有强大的计算核心，对于可穿戴设备是远远不够的。核心就像大脑一样用来思考，数据引擎类似于世界观或者思考方式，而传感器就像眼睛、耳朵、皮肤一样用来感知世界。

在2019年年底的全员信中，黄汪曾经说过：对数据认真的人，一定要亲自做传感器。此次华米科技推出新一代BioTracker 2 PPG生物追踪光学传感器，是打造自主健康穿戴设备闭环的一个重要环节。

BioTracker 2号称全球最强大的可穿戴人体传感器，也是华米科技有史以来功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。与上一代产品相比，BioTracker 2可以支持多达5种生物数据引擎（RealBeats、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense、huami-PAI）。

功耗降低50%！华米黄山2号自研芯片正式发布：性能卓越

了解更多热门资讯、玩机技巧、数码评测、科普深扒，点击右上角关注我们 ---------------------------------- 6月15日讯，今天下午14:00，华米科技在中国合肥举办首届华米科技AI创新大会。在大会上，华米科技正式公布了新一代自研可穿戴新品处理器以及BioTrack

这5种生物数据引擎，也是华米科技在此次AI创新大会上的另一重要成果。2019年，华米科技推出了自研的RealBeats生物数据引擎，通过分析PPG光学心率数据和ECG心电图数据，可实现对心律不齐的自动甄别。在华米科技与北京⼤学第⼀医院共同完成的临床医学研究中，搭载RealBeats的智能⼿环基于PPG和ECG功能判断房颤的准确度分别达到了93.27％和94.76％，与专业医师的人工判读结果基本⼀致。

此次新推出的第二代心脏数据AI生物引擎RealBeats 2，能有效消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍。此外，通过建立心脏健康大数据模型，其也成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别。

⾎氧饱和度也是反映健康状态的重要指标，华米科技此次推出了自主研发的血氧数据AI⽣物引擎OxygenBeats。该算法基于健康⼤数据模型对⾎氧信号进行预处理，消除信号噪声，使测量精度提升达50%。华米科技采⽤氧降实验来验证算法的准确度，结果显示成功率可达100%，而市场上的同类产品不到90%，与专业⾎氧仪的检测结果平均误差也仅为1.67%。华米科技表示将会和钟南⼭院⼠团队⼀起，借助OxygenBeats的⾎氧检测能⼒，对新冠肺炎患者进行康复随访。

华米科技还发布了全新的睡眠数据AI⽣物引擎SomnusCare，该算法基于华米海量的健康大数据，实现了对睡眠状态的准确识别，并通过多维数据帮助⽤户了解睡眠状态和质量。针对严重危害健康的“隐形杀手”睡眠呼吸暂停综合症，华米科技结合OxygenBeats⾎氧引擎，可以分别从睡眠状态和⾎氧饱和度两个维度实现对睡眠呼吸暂停综合症的智能识别。

此外，针对可穿戴设备最基础的运动检测模式，华米科技推出了基于运动⼤数据的⼈体活动模式AI识别引擎ExerSense和人体健康评估系统huami-PAI。ExerSense引擎可通过华⽶可穿戴设备上运动传感器和心率传感器的数据检测，实时匹配运动模型，智能判断⽤户当前的运动模式，目前已经可以⾃动识别19项运动模式，包括健走、跑步、骑行、游泳等。

huami-PAI系统基于用户心率数据，结合每⽇活动时间以及人体多维度生理数据，通过算法转换成更为直观的PAI值，帮助用户智能掌握每⽇运动量。该系统还加入了时间维度来分析运动量，用户可根据自己的工作和作息习惯，自由制定运动目标。据黄汪透露，⽬前华米已经有很多款可穿戴设备⽀持huami-PAI，包括最新发布的小米手环5。

研究院成立：内外集智为AI

其实在我看来，产品和各种引擎的发布只能证明华米科技之前的努力；此次AI创新大会的另一个重头戏：华米科技人工智能实验室升级为人工智能研究院（Huami AI Research），则代表着华米科技未来的发展潜力。

据介绍，人工智能研究院的院长将由华米科技副总裁汪孔桥担任。著名⼈⼯智能研究专家、“多媒体计算之父”、加州⼤学欧⽂分校教授、未来健康研究所创办人Ramesh Jain（拉米什.杰恩），受邀担任研究院⾸席顾问。中国科学技术大学校长助理、先进技术研究院院长吴枫担任人工智能研究院专家委员会主席。

目前，人工智能研究院已经建立了三个联合实验室，分别是：和钟南山院士团队合作的腕部智能可穿戴联合实验室，和中国田径协会合作的田径运动联合实验室，以及和中科大先进技术研究院合作的脑机智能联合实验室。此外，人工智能研究院还宣布和智能语音独角兽云知声达成了战略合作，将共同研发可应用于手表的智能语音助手。

黄汪强调，人工智能研究院的成立，就是希望通过汇聚不同学科的顶级专家，致力于和健康大数据相关的人工智能核心技术创新，探索人工智能在可穿戴领域的垂直应用。同时，在健康大数据挖掘、智慧医疗、脑机接口等领域，开展前沿技术探索和创新。

零镜观点

通过自研芯⽚、算法和传感器，华米科技建立起了一整套完整的AI健康管理架构，为新产品的迭代建立了坚实的基础。而随着人工智能研究院的成立，华⽶科技将会以AI技术为支点，逐渐构建出强大的智能健康产业生态。华米科技正在经历从智能硬件企业向创新技术企业的升级。