华米创新大会:自研芯片,健康引擎,自动识别运动模式
想通过基金投资芯片行业,哪家最合适?数据已给出清晰结论
作者:贫民窟的大富翁 芯片ETF哪家强?数据已给出清晰结论 中美讨论的结果就是国人彻底看清了科技对于国家战略的支持作用。而现代科技的核心就是芯片,从中兴到华为,核心依然是我们必须要做的突破。 在科技和国家战略的加持下,市场上已经有多只芯片概念的ET
今天下午两点,小米生态链企业华米在安徽合肥举办首届“华米科技 AI 创新大会“,推出自研芯片「黄山 2 号」和多个健康引擎。
自研芯片
华米发布自研可穿戴设备芯片:黄山 2 号,采用 RISC-V 架构,高运算效率、低使用功耗,植入采用了卷积神经网络加速技术的 NPU,大大提升了本地 AI 数据的计算性能。对于房颤的识别速度是黄山 1 号的 7 倍,相比纯软件算法提升 26 倍。
黄山 2号内置了 C2 协处理器,即使主芯片处于关闭状态,C2 协处理器依然能够 24 小时记录健康数据,理论上降低 50% 的功耗。
目前黄山 2 号已经流片成功,预计今年第四季度量产。
另外,华米还发布了自研可穿戴人体传感器:BioTracker 2,新增对血氧引擎和睡眠引擎的支持,监测精度进一步提升。
健康引擎
华米推出运动、心率、血氧、睡眠等多个健康相关引擎。
运动引擎 ExerSense
该引擎支持运动模式主动识别(目前可识别 19 项运动模式),不需要用户自己选什么运动模式,主动识别、主动计算、主动记录。
个人健康评估系统 huami-PAI
该系统可以结合心率数据,每日活动时长及人体多维度生理数据,用算法将复杂的运动数据以 PAI 的形式展现,直观简明,并且可以随时记录、累加和分析。
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第二代心率引擎 RealBeats 2
该引擎可以让夜晚与白天的有效房颤监测时间提升至 1 代的 1.87 倍和 6.64 倍,达成接近全天候房颤监测,实现折返性心动过速和室上性频发早搏的监测。
血氧引擎 OxygenBeats
该引擎可以让血氧监测精准度比未经信号预处理设备提升 50%,检测成功率提升 23%,与医疗级血氧仪平均误差不到 1.67%。
睡眠引擎 SomnusCare
该引擎可以精准识别浅睡、深睡、快速眼动期三个睡眠阶段,时长超过 25 分钟的午睡数据检测精度接近 100%。与 OxygenBeats 血氧引擎结合,可以智能识别睡眠呼吸暂停综合征并预警,提醒用户及时采取医疗措施。
以上多个引擎已在上周推出的小米手环 5 中运行,例如个人健康评估系统 huami-PAI。
其它
营收方面,在今年 Q1 智能可穿戴行业全球出货量同比下降 7.1% 的大背景下,华米营收创历史新高,达到10.8 亿元,同比增长 36.1%。AMAZFIT 首次进入全球成人手表市场前五。
针对疫情,华米科技利用 AI 数据分析能力,打造流行病发病趋势预测模型,预测结果准确率达 81.14%,已初步具备流行病预测能力。
此外,华米人工智能实验室正式升级为华米科技人工智能研究院,该研究院目前已拥有了三个联合实验室:与钟南山院士团队共建的腕部智能可穿戴联合实验室、与中国田径协会联合成立的田径运动联合实验室、与中科大先研院共建脑机智能联合实验室。
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