全球最大芯片企业易主，体量不敌英特尔六分之一，为何能称王？

文| AI财经社 牛耕

编| 赵艳秋

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上周，属于英特尔的王者时代“结束”了。

英伟达（Nvidia）市值首次超越英特尔（Intel），成为全球市值最高的芯片制造商。截止到美国时间7月10日，英伟达市值达到 2578.46亿美元，略高于英特尔的2520.50亿美元。但英伟达的市盈率约为45倍，大幅度高于英特尔的12倍，也标志着投资者对英伟达前景的乐观情绪。

不同于英特尔提供的CPU，英伟达提供的是GPU（图形处理器）。严格说，英伟达是长在英特尔生态中的，英伟达的产品需要英特尔的CPU才能工作。为什么在英特尔生态中长出的企业，市值会反超英特尔？

英特尔慢了

拖累英特尔股价的首先是英特尔最近几年在制程上的落后。芯片企业比拼的是制程，英特尔提出的摩尔定律，其实就是制程的比拼。制程越先进，芯片性能越高，功耗还越低。

在2015年发布14nm制程芯片前，英特尔的制程都领先于台积电、三星等企业。但此后，台积电、三星等为AMD代工的芯片厂开发出7nm制程，而英特尔仍停留在14nm时代，使“14nm+++”成为英特尔的一个段子。直到2020年，英特尔才规模推出10nm制程芯片。而此时，台积电和三星已经直奔5nm制程了。

在2020年3月的摩根士丹利会议上，英特尔CFO George Davis 公开承认了英特尔制造工艺落后：“英特尔目前处在10nm制程时代，直到2021年底生产出7nm节点之前，英特尔不会达到与竞争对手同等的工艺水平。”

至于落后的原因，英特尔在Architecture Day曾详细透露过：

台积电断供，华为芯片的“最优解”，不是中芯国际

自从今年5月以来，美国加大了对华为的打压力度之后，国人都替华为捏了一把汗。毕竟在国内的手机厂商当中，华为是唯一一家自研芯片成功的企业。如果这一战华为输了，也就意味着咱们中国的手机芯片研发输了。 虽然说台积电没日没夜为华为生产出来的麒麟芯片能够

首先英特尔在10nm制程上没有选择EUV（极紫外光刻）的技术路线，而是继续上一代的ArF DUV（深紫外光刻）。此外，英特尔在10nm制程并未按照摩尔定律把晶体管密度提高到2倍，而是更为激进地提高了2.7倍。不过，英特尔也表示，他们的7nm和10nm制程是并行的，并会在7nm转入EUV技术。

值得一提的是，由于台积电和三星目前提到的10nm、7nm制程，与之前制程的概念有不同，因此英特尔并不像数字代表的那样落后。按照晶体管密度，英特尔10nm制程是1.008亿/平方毫米，而2019年台积电推出的7nm+、2020年三星推出的7nm制程才超过1亿/平方毫米，因此一般认为，英特尔10nm制程与台积电和三星的7nm+同代。

对于英特尔的制程问题，高盛分析师Toshiya Hari很早就表示：“我们看到英特尔在10nm工艺上遇到难题，可能会影响其市场份额。”截至2019年Q4，根据市场调研机构Mercury Research的数据，在X86架构CPU市场上，英特尔仍占有84.4%份额，AMD为15.5%，两者相差5.4倍，但相比一年前的7倍已缩小了很多差距。

2000亿巨头正在急转弯

一位接近英伟达和英特尔的人士对AI财经社分析，实际上，英伟达的营收相比英特尔还是小很多，只有英特尔的七分之一略多一点。但是AI、自动驾驶等概念，推动他的市值高涨。而据《巴伦周刊》报道，英伟达被看好的重要原因是：分析师预计，从2020年Q2开始，英伟达的数据中心业务将超过消费显卡业务，全年预计数据中心业务销售额为65亿美元，而消费显卡业务销售额为61亿美元。此外，分析师认为，英伟达的数据中心业务会持续超过英特尔。

在刚过去的2020年Q1，英伟达的数据中心业务实现了11.4亿美元收入新高，同比增长80%，远高于游戏业务的27%。这一方面源自英伟达去年收购的数据中心服务商Mellanox，另一方面来自英伟达新推出的Ampere架构GPU。英伟达CEO 黄仁勋表示：“英伟达可以推动当今时代最强大的技术力量——云计算和AI。”

与英特尔在CPU的地位相似，英伟达首先命名了GPU这个品类，并占到全部消费市场份额的73%。在AI时代，英伟达推出以GPU以及CUDA平台组成的生态，将游戏时代的优势延续到企业服务，用于企业的AI训练和推理需求，并占到图像、视频、语音和搜索用例的75%。

对于英伟达在AI市场的攻城掠地，英特尔并非无动于衷。在2019年12月，英特尔CEO Bob Swan表示：他已经没有兴趣再去追求CPU方面的市场份额了。“专注90%的CPU市场份额是英特尔错失转型机会的一个原因，它使英特尔自满，并错过了重要机会。”

英特尔新的目标是，“在全硅（All-Silicon）市场占据30%市场份额”，这包括开发Nervana神经网络处理器和Xe高性能GPU，后者是英特尔即将推出的独立显卡。此外，英特尔还希望用one API架构打通CPU、GPU和FPGA等多种AI硬件架构，这些是AI时代不可或缺的芯片。

在企业服务市场，除了GPU龙头英伟达以外，英特尔旧时的盟友——云服务商亚马逊、谷歌、微软等也在争相开发自己的AI芯片，如谷歌的TPU、亚马逊的AWS Inferentia等。英特尔还能否守住自己的芯片老大地位，在AI时代充满挑战。