AIIA发布业界权威AI芯片目录集——《AI芯片技术选型目录》(2020年7月版)

芯片破壁者(八):欧洲半导体产业的稳与进

对于时间的长河来说,半个世纪不过转瞬即逝,而对于半导体产业来说,半个世纪里却已然是历经风云激荡,波澜壮阔。 在我们纵向回顾了从贝尔实验室的一只晶体管演化成如今几纳米工艺的超大规模集成电路的半导体技术演变历程后,我们希望再从横向维度来看下,半

7月30日,由中国人工智能产业发展联盟(以下简称“联盟”或AIIA)计算架构与芯片推进组主办的“2020年度AI芯片交流会”在北京顺利召开。会议以聚焦“芯”产业,搭建“芯”桥梁为主题,来自AI芯片相关领域的学术界、产业界领导专家代表百余人出席了会议,交流会上,由AIIA总体组组长孙明俊发布《AI芯片技术选型目录 2020年7月版》,引起巨大反响。

经过半年多的筹备,AIIA 2020年度首批《AI芯片技术选型目录2020年7月版》(以下简称“《目录》”),共收到22家企业报名,反馈49款AI 芯片相关产品技术,经过测试和评审,首批目录包含19家企业共46款AI 芯片产品技术。

其中提交验证测试结果共20款,参与AIIA DNN benchmark测试供6款。

截止2020年上半年,参与AIIA DNN benchmark测试的企业分别为:赛灵思、高通、华为、Imagination、启英泰伦、鲲云科技、arm中国。

《AI芯片技术选型目录》(2020年7月版)概览

人工智能芯片按照目前的应用场景来看,主要分为训练和推断两类,按部署位置又可分为云端、边缘和终端。《目录》具体根据应用场景与部署位置,包含云端训练、基于云端、边缘和终端推断的四大产品形态以及IP技术。又依据行业应用,在端侧《目录》根据垂直应用场景具体分为:通用类,智能驾驶,安防、机器人、车载,手机和语音五类。

19家企业共46款AI 芯片产品技术

中国企业发力车载芯片“争位赛”

来源:经济参考报 图集 汽车“新四化”发展趋势下,车载芯片的重要性越来越凸显,成为核心技术争夺的新战场。在目前车用半导体市场被欧美日企业垄断的情况下,中国企业已经开始持续发力,并在这一高技术的新战场上取得一席之地。 车载芯片高速发展 早在上个世

搭建供需桥梁,持续推进benchmark工作 助力生态建设

AIIA 希望通过“AI芯片选型目录”的工作,一方面提供选型参考,希望收入 AI 芯片目录的产品信息可以作为用户选型依据之一;另一方面是帮助芯片企业宣传产品,同时通过测试验证以及依托AIIA DNN benchmark项目,来切实反映当前AI芯片的真实性能。

AIIA DNN benchmark项目是由联盟组织20余家企业、高校及科研机构发起的AI芯片测评项目,目标为提供专业评估评测服务,所有度量指标旨在提供客观的比对维度,和可信、可复现的测试结果。其结果可为应用企业提供选型参考,同时为芯片企业提供第三方评测结果。

参与AIIA DNN benchmark的AI芯片产品将以

在选型目录中体现,并优先推荐(参与方式详见官网:http://www.aiiaorg.cn/benchmark )。

后续工作计划

AI 芯片的应用场景不再局限于云端,部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外,AI芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。后续技术选型目录将以联盟内AI芯片供应商和需求商的真实案例为切入点,继续迭代更新目录内容,同时推动符合用户需求的测试评估,以促进产业健康发展,助力人工智能生态建设,为相关产业发展壮大贡献一份力量。

下载报告:http://www.caict.ac.cn/xwdt/hyxw/202007/t20200730_287968.htm

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英特尔的芯片大败局

配图来自Canva 关于英特尔衰落的讨论已经绵延数年时间,如今英特尔败局已定,所有争论都可以止歇了。 7 月 28 日,英特尔CEO鲍勃·斯旺 Bob Swan正式宣布,对公司的技术组织和执行团队进行调整。首席工程官默蒂·伦杜钦塔拉(Murthy Renduchintala)将于8月3