基于清华“天机”芯片，类脑芯片研发商「灵汐科技」可实现自行车无人驾驶

神经拟态芯片是AI芯片的一种，又俗称“类脑芯片”，指的是一种从结构层面模拟大脑，参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式来设计的芯片。

灵汐科技成立于2018年1月，公司主要研发类脑芯片和计算系统，产品包括类脑芯片、基于类脑芯片的加速板卡和服务器、软件工具链和系统软件。2018年8月，灵汐科技获得华控基石基金、优选资本、清华控股天使轮投资。

36氪从公开信息了解到，灵汐科技是清华大学类脑计算中心科技成果转化项目，联合创始人施路平为知名科学家，现任清华大学类脑计算中心主任，2013年3月入职清华并组建清华大学类脑计算研究中心，带领团队研发出的清华“天机”芯片是全球首款异构融合类脑芯片，相关研究成果于2019年8月1日登上 Nature封面。

Nature（ 2019-8-1）封面

相关论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-019-1424-8

中国集成电路发展见曙光，芯片产业可再成长上百年

与非网 4 月 3 日讯，近日，清华大学微纳电子学系主任、微电子所所长魏少军教授在清华五道口在线大讲堂进行了主题分享《芯片还将伴随我们一百年》。 魏少军教授致力于超大规模集成电路设计方法学和可重构计算技术研究。现任清华大学教授，国家集成电路产业发

天机芯片由156个FCores组成，包含约40000个神经元和1000万个突触，采用28纳米工艺制程，面积为3.8×3.8平方毫米。其特点在于，既支持神经科学模型，又支持计算机科学模型，同时支持神经科学发现的众多神经回路网络和异构网络的混合建模，使芯片具有高计算力、高多任务并行度和较低功耗等优点。

除了参与天机的研发，灵汐科技也在研发与之相匹配的软件工具链，支持由Caffe、TensorFlow等算法平台直接进行神经网络的映射编译，开发友善的用户交互界面。天机可用于云端计算和终端应用场景，助力人工智能的落地和推广。

据新华社报道，2018年，灵汐科技就在在中关村国家自主创新示范区展示中心的双创周中，展示了基于天机芯片的自行车无人驾驶方案。

该自行车能够追踪移动的目标，跟随目标直行、转弯甚至躲避障碍物；车身搭载的平衡传感器能确保车身不倒，根据情况进行灵敏的调整；能够进行语音识别，通过识别语音指令，执行转向、加速等多种操作。

无人自行车驾驶演示图 图源：量子位