国产芯片寒武纪遭质疑,自称为标杆客户服务,业内反问客户是谁?
日本芯片厂商Top 10榜单
本月,市场研究公司Omdia(前IHS Markit)公布了2019年销售排名前10的日本半导体厂商榜单。 日本前10大半导体公司的总销售额同比下降了3.7%,低于日本公司的整体增长率。2019年日本半导体厂商的总销售额为427亿美元,比2018年下降了4.7%,而全球半导体公司
撰文 / 唐煜
编辑 / 赵艳秋
“素颜”寒武纪
3月26日,上交所宣布受理中科寒武纪的科创板上市申请。招股书如同一瓶卸妆水,让估值在220亿元左右的独角兽企业寒武纪,第一次以“素颜”示人。
中科院出身,2016年成立的寒武纪,是一家人工智能芯片公司,因为向华为旗舰手机芯片麒麟 970 、980提供人工智能IP技术而名声大噪,但在2018年,华为宣布将使用自研的人工智能技术。
失去了这张短期饭票后,寒武纪一直在寻找AI芯片的新出路。但到目前为止,商业化之路还没有走通,这与其高估值和独角兽光环形成反差。
一位曾在四大会计事务所工作的资深人士,在看过招股说明书后,从财务角度向AI财经社勾勒出她所理解的这家独角兽。
她先关注到,过去3年,寒武纪累计亏损约16亿元。在这种情况下,按照相关规则,即使以后公司盈利了,也可以先弥补前5年的累计亏损。”这就意味着,可能在比较长的时间里,寒武纪都没有可供分配的利润,不能给股东分红。”想要购买它的人,一定是看中它的未来前景。
但她注意到,寒武纪的研发投入相当高,这在芯片行业不足为奇。但一般来说,“研发”分为前期研究和后期开发两个阶段,而这两个阶段在财务报表中的处理方式并不同。前期研究的投入将计入费用,而后期开发,也就是技术具有一定可行性之后,才能归为公司的“无形资产”。
从财务报表看,寒武纪2019年、2018年的研发投入分别是5.43亿元和2.4亿元,但对应计入无形资产的投入分别只有1.19亿元和3544万元。“这说明公司研发投入的大头还在早期研究上,产品还没成型,市场销售意向也不很清晰。”
图/寒武纪科技官微
这也解释了为什么这家858人的公司,在招股书提交之际,只有26名销售。
令上述财务人士感到奇怪的是,一般公司都会在招股书里编制未来盈利预测报告,但寒武纪却没有。
这位人士分析有两种可能性:一种是公司的产品和盈利模式确实不够清晰。“但如果公司管理层都不清晰,你让市场上的潜在投资者怎么去判断?”另一种可能性是盈利预测不被审计认可。最终,各方平衡的结果就是“公司未编制盈利预测报告”。
失去华为订单后,寒武纪一边在终端市场寻找新机会来替代华为,一边发力云端芯片。所谓终端市场,就是手机、摄像头这类产品。云端市场门槛则较高,是数据中心和服务器上那些专门处理人工智能计算的芯片。
图/视觉中国
AI财经社了解到,寒武纪新瞄准的终端市场包括了门禁、闸机这类视频监控设备,比如小米摄像头就使用了寒武纪的人工智能IP。但这个市场竞争激烈,华为海思、安霸和瑞芯微三家芯片企业是主要玩家,这些企业本身都在市场上锤炼多年。而在云端市场上,寒武纪更要直面中外巨头的竞争,比如英伟达、英特尔、赛灵思、华为,个个来头都不小。
这样的业务状况以及目前比较差的金融大环境下,人们会有疑问,寒武纪为什么选择在此时上市呢?
缺钱应该不是寒武纪急着上市的原因。上述财务人士观察到,虽然寒武纪支出较高,仅2019年就花掉了近10亿元,但账上还躺着38亿元的理财金。目前来看,现金流没有太大问题,按照去年的花钱速度,至少能撑个两三年。
那么另一种情况可能就是和投资方签订了对赌协议。此前,一家公司就是因为对赌协议,2019年匆忙赴港股上市。据媒体报道,因为该公司在融资时,与投资方签署了回购条款,若公司5年内未成功上市,将按照本金加10%的年化利率,从投资者手中回购股份。一位知情人士称,因为融资时该公司的态度比较强势,这已经是相对宽松的条件了。
这样的对赌协议也可以理解。一位科技行业投资人对AI财经社分析,一般投资都有年限,如果公司短期内看不到盈利,投资人向被投企业提出回购要求,也无可厚非。
但是,创始团队一般没有能力回购,而科创板打开了窗口,上市就成了一个比较好的选择。加上现在市场对人工智能和集成电路的认可,股票基本会有一定溢价,公司也能融到资,这是一个皆大欢喜的结果。
而像寒武纪这样顶着AI概念、舆论声势比较强的公司,经过几轮融资估值已经非常高,如果再在一级市场融资,基金都给不起钱,比较尴尬。
听到寒武纪申请IPO,业内反应两极化。有人称,这样的财务状况也敢上市?但也有人士认为,资本市场应该对科技创新给予包容。
“创新这东西,如果什么都能在纸上算出一笔账,理论上就不是什么大创新。”上述科技行业投资人举例说,很多在纳斯达克上市的生物医药企业,可能10年、20年都看不到盈利,但因为他们在做某些新药的研发,仍然受到认可,这就是美国为什么创新产业这么领先的原因之一。
而像寒武纪这类人工智能芯片企业,芯片研发、流片投入很大,员工成本也不低,短期盈利是比较难的。所以,这位投资人认为,监管机构主要考虑披露的真实性,剩下的就让市场自己来做判断。
“如果寒武纪上市失败,不应该是交易所否定它,而是让主承销商去决定,如果没人下单,那就是自然的失败。”
扑朔迷离的客户
在寒武纪招股书披露之前,它的客户到底在哪儿,一直令外界感到疑惑。
在寒武纪官网“客户与合作伙伴”一栏,阿里、百度、浪潮等知名互联网和服务器厂商赫然在列。公司创始人陈天石近期接受媒体采访时也表明,公司是在为“行业标杆客户”提供服务。但招股书披露后,上述企业并不在公司前五大客户中,寒武纪和他们的业务来往,只在除前五大客户之外的盘子中,而这部分只占公司营收的4.56%。
在失去华为大单后,寒武纪把重心放在云端市场的开拓上。陈天石称,云端收入已超越了终端收入。但通常而言,云端最大的客户应该是头部互联网公司,因为这些企业在人工智能领域最为活跃。但现实情况并不是这样的。
招股书披露后,阿里、百度、浪潮等企业并不在公司前五大客户中
“他们的客户到底在哪?”说话间,一位服务器企业人士提出了自己的疑惑。他说,头部互联网公司用到的AI芯片数也数得过来,英伟达芯片目前仍占到市场的85%,其次是FPGA(现场可编程门阵列)芯片,供应商是英特尔和赛灵思。如果寒武纪规模化落地,他不应该不知道。毕竟AI芯片要放在服务器这个载体上,进入互联网大厂的数据中心。
不仅是合作伙伴,寒武纪的芯片业同行也表达了同样的疑惑。“我真没在任何一个产品现场看到过寒武纪,跟他们打对手的情况不多,就是碰到了,他们也没打赢。”一位芯片大厂人士说。
AI财经社获悉,寒武纪确实将芯片送到了各大互联网公司进行测试。在2019年的一场峰会上,寒武纪一位高管透露,寒武纪在和很多互联网头部企业做技术评测,其中包括快手、滴滴。但一位曾在滴滴云就职的人士对AI财经社证实,在他任职期间,虽然有合作,但实际上并没有具体项目使用,因为产品“不好用”。
寒武纪一位高管对AI财经社说,其芯片在百度有落地。这一说法得到了一位业内人士的证实,但后者告诉AI财经社,只有百块左右量级,应该没用在核心业务上。
而且,互联网市场最大的麻烦是,大厂纷纷下场做芯片,比如百度自研了昆仑芯片,阿里有平头哥,华为有鲲鹏和昇腾芯片。
AI芯片市场迎来新的搅局者
来源:内容由半导体行业观察(icbank)编译自「Forbes」,谢谢。 长久以来,我为深度学习方面的创新倍加惊讶。GraphCore,Habana Labs,Cerebras,Blaize,Groq,Perceive等公司现在正在携带全新想法进入这个市场。最近,来自加拿大多伦多的Tenstorrent成为其
今天是客户,明天就变成你的对手,导致寒武纪这类企业永远找不到一张”长期饭票”。
没有找到规模化的商业化客户,寒武纪这两年看起来更像是一家To G(面向政府)的技术公司。
寒武纪招股书披露,公司2019年主要收入来自政府项目
招股书披露,2019年,寒武纪46.7%的营收来自珠海横琴新区商务局,18.3%来自西安沣东仪享科技有限公司。他们也是寒武纪第一和第二大客户。
其中,横琴项目来源自珠海横琴新区管委会和中科院在2019年4月宣布合作的先进计算中心,也就是说,这个项目是靠寒武纪的股东中科院拿下的单。第二大客户西安沣东属于西安西咸新区管委会旗下企业。而2019年,寒武纪与沣东新城签订协议,打造寒武纪在西部的研发和销售中心,这更像是寒武纪用自己的西部总部,换来的项目。
不仅如此,常理来说,芯片公司提供的是芯片。不过在这两个大项目中,寒武纪直接作为系统集成商角色,干起了”包工头”的活。
而这样的计算中心项目,后期使用效果、能不能真正用起来,还有待观察。一位行业人士对AI财经社称,曾有公司用投资换回了项目后,机器最终就像废铁一样留在了当地。寒武纪项目的应用效果,最终还有待数据的检验。
除了上述前两大客户外,在报表中,寒武纪将第三和第四大客户称为A公司和B公司。
结合历史资料不难看出,A公司是华为,2018年寒武纪97.63%的收入来自给华为手机芯片提供的人工智能IP,但随着华为自研IP投入使用,2019年这一收入直接降到一半,只有6365万元。
公司B为寒武纪的关联方,在AI财经社与业内多方人士了解后认为,公司B为中科曙光,而非此前部分媒体猜测的联想。中科曙光在2019年为寒武纪贡献了14.4%的营收,约6384万元。出于各种原因,华为和中科曙光两家企业并没有出现在寒武纪官网的客户名单中。
没在互联网等商业市场找到突破口,收入严重依赖个别政府项目,商用化效果有待后期验证,让寒武纪的前景充满了不确定性。
生态之难和体系之困
为什么寒武纪芯片没能在互联网市场上规模用起来?
除了产品自身的性能还有待完善外,云端芯片市场巨头林立,英伟达、英特尔、赛灵思等大厂,特别是英伟达,已经花费数年构建起了强大的生态圈,这让客户难说再见。
不同于一些AI芯片公司专注做自动驾驶、医疗、视频监控等垂直市场,寒武纪对外宣称是做通用型AI芯片,而非定制化的垂直场景。
近期接受采访时,寒武纪CEO陈天石曾这样规划公司的商业策略:针对成熟市场,主要向互联网、服务器、云服务等厂商提供优质的芯片和配套软件;针对未培育市场,偏向于生态开发,在培育生态和市场的过程中,培养中长期客户。
图/寒武纪官微截图
“通用市场最大的问题,根本不是芯片的能力,而是上面承载的应用生态有多强。”一位行业人士说。他建议可以看看寒武纪的官网,有哪些场景和专用工具包,这些对于客户的落地速度和成本非常关键。
“做生态就意味着自己要做太阳,贡献光和热,上下游伙伴才能follow你,但初创公司很难有大把的钱做太阳。”另一位资深人士打了一个比方。
“我觉得既然是创业公司,就不要轻言生态,这对创业公司来讲并不容易。”一位AI芯片公司资深人士说,“现在它的水池太小了。最重要还是要找一个垂直行业,先规模出货,然后再打下一个垂直行业,这样不断打穿几口井,才能慢慢形成生态。”
他分析,虽然一些AI芯片公司号称芯片在某些方面的性能超过了英伟达,但英伟达软件工具链的客户粘性很高。
业界曾经有个段子。2007年,英伟达CEO黄仁勋在华尔街看到一些人,在用英伟达的芯片上跑金融交易,但这些人抱怨说英伟达芯片编程太麻烦了。彼时,英伟达主业还在游戏市场。黄仁勋意识到市场对通用编程环境的需求,于是他行动了。
过去10年间,为了培养自己的CUDA生态,英伟达在高校培养潜在开发者,推出支持创业公司的项目,这些播撒出去的种子最终让英伟达构建起了护城河。一位云端AI芯片人士曾对AI财经社说,“现在我们是在虎口夺食,因为英伟达实在是太厉害了。”
如何在巨头竖起的生态之墙中凿出一条生路,这是寒武纪需要面对的难题。
前述人士说,对于新生的AI芯片公司来说,工具打磨非一朝一夕之功,3年才可能会用得稍微顺手些。“需要一些愚公移山的精神,有三五年不赚钱的准备。”
除了生态,寒武纪还要面对中科院体系公司思维突破的问题。2016年,中科院少年班毕业的陈天石,和其现在仍在计算所担任研究员的哥哥陈云霁共同创立了寒武纪,这也是目前中科院体系下热度最高的企业之一。实际上,过去几年,不少科技公司的创始人都曾是中科院背景,当学院派闯入复杂的商圈,经历了不少磕磕绊绊,也让他们有所反思。
图/视觉中国
一家中科院出身的科技企业董事长对AI财经社说,中科院走出来的公司和创始团队,通常被认为技术起点高,但容易陷入唯技术论,缺乏对市场和商业模式的体系化思考。“很多人待久了之后,缺乏这种商业构想,这就成了最需要突破的瓶颈。”
他认为寒武纪的长板是对人工智能算法和芯片技术有理解,但短板是应用扎得不深,产业化根基不牢,也没有客户储备。这也是寒武纪可能低估了的一个地方。
与此同时,观察中科院体系走出来的大大小小的公司,大家都习惯做项目,形成了一个惯性,但项目制的复制性比较差,会影响公司的规模成长。
而在中科院体系里,人员高度同质化,大家都用技术语言沟通,但在商业环境中,探讨一个问题时,需要技术语言、产品语言、商业语言、资本语言等不同维度,给团队管理者提出新挑战。
“我们也是在实战中学习,跟同行交流,学习一些互联网思维,但该摔的跟头也摔了不少。”这位董事长说。
今年初,科大讯飞执行总裁胡郁与AI财经社交流时,也进行了类似的思考。“落地才是硬道理。”胡郁说,”但人工智能技术是不是真能形成规模化的应用落地,它的应用面有多深、有多广,是否能支撑起大家所希望的业绩,我觉得还是有差距。这既取决于源头核心技术创新有没有达到应用门槛,也取决于产品、商业模式的创新。”
他还分析说,高校研究人员喜欢干一件事,就是技术最好能在1000个地方用,用的越多越好。但是当你开办企业的时候,企业家是要把1000个技术综合在一起,去解决一个用户的痛点,或者在某个场景下的一个刚需。“想把技术用在1000个地方,同时开1000条线,你肯定做不起来。我们不停地反思,不停地调整”。
观察寒武纪,它是一家有技术实力的企业。作为初创公司,它幸运地拿到了华为的订单,也因此在AI投资狂潮中,被资本市场追捧,一鸣惊人。但它似乎低估了市场的残酷性,在华为采用自研技术后,它在应用市场扎得不深、没有客户储备的短板暴露无遗。
但它的管理者似乎还在给公众画一张大饼——通用AI芯片、云边端大市场,这或许是寒武纪目前最值得反思的地方。
(孙静对此文亦有贡献)
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