AI Benchmark榜单再刷新,前九名竟然都用的是麒麟芯片!
IC Insights:全球芯片出货量恐首度出现连续两年衰退
【TechWeb】研究机构ICInsights发布最新报告指出,预计2020年全球芯片出货量将下降3%,这意味着继去年衰退6%后,芯片出货量在今年将再度陷入下滑的窘境。 如果这一预测成真,这将是IC行业首度出现连续年度的出货量下降。ICInsights指出,从2013年到2018年,集
进入2020年,5G加速普及为手机发展带来更多创新空间,其中,以AI技术为基础的手机应用,成为手机厂商吸引消费者的一大利器。在端侧AI领域,华为是绝对的领跑者——在最新的ETH AI-Benchmark芯片榜单中,麒麟芯片霸占了Top 5中的4席,麒麟990 5G更是领先骁龙865四万多分;在手机AI跑分榜单中,麒麟芯片助力华为和荣耀手机再次屠榜,领先实力不容小觑。
自研华为达芬奇架构NPU,麒麟芯片的AI“必杀技”
其实麒麟芯片霸榜AI跑分榜单并不意外,毕竟在端侧AI领域,华为早在2017年就开始发力。2017年是端侧AI元年,各家手机和芯片厂商都在观望的时候,华为率先在手机芯片麒麟970中采用独立的AI计算硬件单元,可以说是开创了端侧AI的行业先河,紧接着苹果发布了A11仿生芯片,加入独立AI计算单元的阵营。而同样属于旗舰芯片梯队的高通,在端侧AI方面迟迟掉队,采用DSP兼顾处理AI运算,直到2018年底推出的骁龙855才引入张量加速器(Tensor Accelerator)用于专门的AI运算。所以从起跑点来看,麒麟毫无疑问抢在最前面。
在随后的发展中,各家芯片都纷纷跟进AI专用计算单元,但麒麟继续切换赛道,在2018年的HDC大会上发布全新自研AI计算架构——华为达芬奇架构,实现以高性能的3D Cube计算引擎为基础,针对矩阵运算进行加速,AI性能再上一个台阶。这一全新的计算架构在2019年发布的麒麟810上首次使用,为推动普惠AI做出了重要贡献。
再往后,就是大家熟悉的麒麟990 5G、麒麟820、麒麟985,这些芯片全部采用华为达芬奇架构NPU,在AI性能上继续稳扎稳打,树立端侧AI的行业标杆,长期霸榜AI Benchmark跑分。
端侧AI想“出圈”,应用和生态才是“杀手锏”
端侧AI如果只停留在数字的比拼上,终归只是厂商的自我陶醉,从更实际的角度来说,只有将AI性能赋能到消费者日常能够使用的手机应用中,才是端侧AI的真正价值所在。在这方面,我们同样能看到麒麟的领先和持续探索的决心。
早在2017年推出独立NPU的时候,麒麟970就已加持华为Mate 10系列实现AI拍照翻译等功能,2018年双NPU智慧算力加持下,华为Mate 20系列带来AI人像留色、AI卡路里识别、智慧识物等功能,让手机AI和更多生活场景结合,手机也真正成为“智慧大脑”,为我们的生活带来便利。
国产芯片来了,外国芯片好日子就会结束?我们的路还很长
长期以来,国产芯片一直是一个鸡肋,每年都要从外国进口,填充“无芯”之痛。日子久了,就造成了大量的芯片贸易逆差,严重程度超过了工业血液石油。 在个人电脑和手机业务上,大量的公司采用了美国因特尔、AMD、高通公司的芯片,使得整体机成了组装机。在电脑
如今,麒麟990 5G更加深入细节应用体验,在Mate 30系列上支持实现了AI隔空操控、AI屏幕随心等功能,从细微之处体现AI智慧,极大提升了手机的日常体验。在P40系列,我们能看到更多AI加持下的摄影功能改进,AI路人移除、反光去除、All Smile等一系列AI摄影玩法,都能感受到手机拍照体验的全面进化。
与此同时,麒麟芯片对AI应用的赋能不只停留在旗舰机,麒麟810、麒麟820、麒麟985都在更多价位段的机型上实现AI体验升级。以最新发布的麒麟985为例,支持AI实时矫正拍照边缘的人脸变形,让照片还原真实的美;支持AI RAW,能对照片实现深度降噪,进一步改善画面质量,为手机的拍照体验提供底层技术保障,这些都是用户日常会使用到的拍照场景,而华为也正在用AI技术,让手机的原生应用变得更加强大。
(左:AI实时矫正画面边缘、右:AI RAW技术)
更值得一提的是,麒麟芯片积极开放AI能力,联合广大AI应用开发者一起建设更完善的AI应用生态,让更多AI应用的落地成为可能。这是一种开放共赢的格局,只有建设出AI生态,端侧AI才能持续向阳发展,不断迸发出新的生命力。
进入5G时代,AI也将成为智能手机的基础能力。走在行业最前列的华为,目前已经为消费者带来多款AI手机选择,包括最新开售的华为P40系列、荣耀30S以及荣耀30系列,此外,华为主打更年轻的Nova 7系列也即将于4月23日晚发布,你打算入手哪一款呢?
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