华为又自研一芯片成功!国产离摆脱美化又进了一步

6小时完成芯片布局,谷歌用强化学习助力芯片设计

机器之心报道 机器之心编辑部 在芯片设计过程中,芯片布局(chip placement)可以说是其中最复杂和耗时的步骤了。芯片设计周期的缩短有助于硬件设备适应机器学习领域的快速发展,那么,机器学习能否助力芯片设计呢?最近,谷歌提出了一种基于强化学习的芯片布

在过去的2018年的中兴事件相信各位小伙伴多少都有耳闻,从该事件后国内各大高科技企业都开始吹响了“中国芯”集结号。短短的几年时间里我国的半导体产业都得到了迅速的发展,与世界顶尖水平正在一步一步的缩小差距。当然,中国的发展触动了某“科技大国”的利益地位,在中国发展的这段时间里,米国的半导体领域多次对我国相关技术设置障碍,想从中捍卫自己的科技霸主地位,不想被中国超越。

华为作为中国高科技企业的优秀代表,率先开启了中国企业的高效研发先河。在去年五月中旬,华为被米国加入实体名单后,华为在15年前就开始准备的“备胎”海思一夜之间全部转正。此后,海思旗下的芯片研发正式进入爆发期。同时在米国的一再压迫下,华为仅用了短短数月就把在米国的重要零部件供应链全部移出。但尽管如此,米国在该领域下的技术更胜一筹,在华为新发布的P40期间系列中可以看到依旧存在一些美国零部件。比如其中的射频芯片,看到这里当我们感到有些许失望的时候,华为传出了好消息!

用AI造芯片?历史的经验告诉我们这不是好主意

说到谷歌的AI技术,即便不是爱好者想必也多少有些所耳闻。毕竟2017年那场“阿尔法狗”横扫整个围棋界,3:0打服世界冠军何洁的大戏,至今依然历历在目。对于很多人来说,那场比赛也让他们见识到了“AI到底有多厉害”,但从另外一个角度来说,也客观上造就了不

根据网友提供的华为官方发布消息来看,华为已成功的研发出了PA芯片,也就是我们说的射频芯片。华为表示会加快PA芯片的国产化来摆脱美国的制裁,其实对于整个中国行业以及市场需求来说,这一研究成果无疑是个好消息,是具有历史意义的一刻。如果成功量产,相信我们在PA芯片的研发技术上将不受限于米国。而且我国拥有该自主知识产权后也能大幅度的满足国内企业和市场的需求。自从华为被米国加入实体名单后,以前我们不知道那些“备胎”都在逐一的呈现在我们面前。比如,海思芯片、鸿蒙OS、HMS生态服务等。目前热度最高的当属鸿蒙OS系统了,而且已经被应用到智慧屏上进行试用了。

小编最近看到网上有很多花粉反馈到,EMUI最新的更新包有点“异常”,更新包的大小跟以往的相差甚大。甚至有业内专业人士猜测华为在“偷偷的”更换系统底层。因为现在华为的HMS生态服务已经覆盖了全球170多个国家,月活跃用户就高达4亿!换个层面来看,华为的HMS已经继App Store和谷歌商店外的第三大生态系统了,按照此生态的发展速度来看,相信不用多久鸿蒙OS就可以应用到移动设备上了。其实华为的发展速度如此之快得益于米国的制裁,面对米国的制裁,我国的企业不但没有退缩,反而在逆流而上,打破限制!

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谷歌又用AI设计芯片!6小时出活儿,强力碾压集成电路设计专家

AI长大了,可以自己设计芯片了。而且这技术水平越来越高,自动化布置芯片的晶体管小菜一碟。 有了AI设计芯片,我再也不相信「摩尔定律」了! Jeff Dean:我们用AI,6小时就能设计一款芯片,敢信? 谷歌研究员培养AI干活儿可真花了不少心思。 在由Google AI负