谷歌AI造芯新突破！设计AI芯片只需6小时，仍在不断改进

随着技术的不断升级，AI的作用也越来越重要，很多科技企业都在对AI进行不断的投入研发。AI的发展得益于计算技术设备的进步，未来行业对于AI的需求也会逐渐的增加。

就在几天前，谷歌的AI设计芯片又有了新的突破。谷歌描述了一种深度强化学习方法，能在6小时内完成芯片布局设计，而完成相同设计步骤，人工要花费数周时间。一般来说，芯片设计是最花费时间的，人工设计需要预测未来两年后的设备对于芯片的需求，大幅缩短设计周期之后，芯片的设计节奏也能跟上时代对于芯片技术的需求。现在，AI技术已经和设备之间形成了一种共生的关系，二者在相互的需求下，共同进步。

谷歌方面表示，新的算法能够从之前的经验中学习，并且还在不断改进。当训练更多芯片块时，新算法能快速地为以前从未见过的芯片块生成优化的设计。相较当前最高水平的基线，这一方法可以使真正的AI加速器谷歌TPUs达到更好的功率、性能和面积。

集成电路芯片是啥玩意？

来源：福建晋江集成电路产业园区（ID：fjicip） End 来源：福建晋江集成电路产业园区（ID：fjicip）

谷歌的新算法将适用于任何芯片布局优化，如果技术公开使用，它将使现金短缺的初创公司能够开发自己的芯片用于AI和其他专门用途。它还可以帮助缩短芯片设计周期，从而使硬件更好地适应快速发展的研究。

在设计芯片的时候，最复杂也是最耗费时间的就是全局布线，这需要在复杂的电路中进行目标的优化，如果目标过大，难度也将增加。在新研究中，研究人员提出了一种基于深度强化学习的芯片布局方法，目标是将宏和标准单元的网表节点映射到一个芯片画布上，从而优化功率、性能和面积，同时遵守对布局密度和布线拥塞的约束。

目前谷歌的技术进步有目共睹，在全球行业内都是属于第一梯队的，谷歌对于芯片技术的不断研发，不断升级，将会让一直提升谷歌的整体技术，缩短设计芯片的效率之后，谷歌的整体芯片研发进度也将会获得一个质的提升。